IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES PADA SISTEM MONITOR KUALITAS AIR KOLAM LELE BERBASIS IOT

Isi Artikel Utama

Nur Syahad Setiono
Yudo Bismo Utomo
Ach Arif Alfin

Abstrak

Pada budidaya lele, kestabilan kualitas air adalah kunci utama sebagai parameter budidaya lele dikatakan baik. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi kualitas air kolam, seperti sisa makanan, kotoran ikan yang mengendap terlalu lama, dan kondisi lingkungan seperti musim hujan dan kemarau. Dalam penggantian air kolam biasanya dilihat dari warna air kolam, baunya dan berdasarkan perkiraan saja. Oleh karena itu, penulis mengambil judul “Implementasi Algoritma Naive Bayes Pada Sistem Monitor Kualitas Air Kolam Lele Berbasis Iot” untuk merancang sistem monitoring yang berfungsi melakukan monitoring kualitas pada air kolam ikan lele, yang meliputi nilai suhu, ph, kekeruhan dan status air kolam melalui jaringan internet yang hasil dapat dilihat di LCD dan website. Algorima naïve bayes sendiri digunakan untuk penetuan status air kolam ikan lele dengan data yang berasal dari sensor. Dari hasil penelitian mendapat tingkat kematian ikan lele pada kolam dengan menggunakan sistem berbasis IoT menurun sebesar 40 %.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Rincian Artikel

Bagian
Artikel

Referensi

[1] D. P. Sari, O. M. Febriani, and A. S. Putra, “Perancangan Sistem Informasi SDM Berprestasi pada SD Global Surya,” pp. 289–294, 2018.
[2] Hermansyah, E. Derdian, and F. W. Pontia, “Rancang Bangun Pengendali pH Air Untuk Pembudidayaan Ikan Lele Berbasis Mikrokontroler Atmega 16,” J. Tek. Elektro Univ. Tanjungpura, vol. 2, no. 1, pp. 2–3, 2017, [Online]. Available: http://octopart.com/hrs4-s-
[3] Y. Rahmanto, A. Rifaini, S. Samsugi, and S. D. Riskiono, “SISTEM MONITORING pH AIR PADA AQUAPONIK MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ARDUINO UNO,” J. Teknol. dan Sist. Tertanam, vol. 1, no. 1, p. 23, 2020, doi: 10.33365/jtst.v1i1.711.
[4] A. A. Alfin, “Optimalisasi Tingkat Kesuburan Tanaman Tebu Pada Pada Precision Agriculture Menggunakan Metode Fuzzy Logic,” Inst. Teknol. Sepuluh Nop., 2019.
[5] S. M. Pratama, W. Kurniawan, and H. Fitriyah, “Implementasi Algoritme Naive Bayes Menggunakan Arduino Uno untuk Otomatisasi Lampu Ruangan Berdasarkan Kebiasaan dari Penghuni Rumah,” … Teknol. Inf. dan Ilmu …, vol. 2, no. 9, 2018, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/2332%0Ahttp://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/2332/860
[6] Y. S. Sari, “Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Mengetahui Kualitas Air Di Jakarta,” J. Ilm. FIFO, vol. 13, no. 2, p. 222, 2021, doi: 10.22441/fifo.2021.v13i2.010.
[7] Y. B. Utomo and G. W. Harsanto, “Penerapan Metode Certainty Factor Dan Naïve Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit Akibat Gigitan Nyamuk,” vol. 4, no. 2, pp. 49–60, 2020.
[8] D. Rachmawati, I. Samidjan, J. P. Soedarto, and V. Reksosari, “MANAJEMEN KUALITAS AIR MEDIA BUDIDAYA IKAN LELE SANGKURIANG ( Clarias gariepinus ) DENGAN TEKNIK PROBIOTIK PADA KOLAM TERPAL DI DESA VOKASI REKSOSARI , KECAMATAN SURUH , pakan tambahan buatan juga dapat menjadikan intensifikasi paling memungkinkan,” PENA Akuatika, vol. 12, no. 1, pp. 24–32, 2015.
[9] Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta, CV., 2019.
[10] F. Yumono and R. N. Sarbini, “HISTOGRAM CITRA JENIS BERAS DENGAN MENYERTAKAN DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN,” vol. 3, no. 2, pp. 129–137, 2022.
[11] H. M. Wildan Cika Pradana, Mochtar Yahya, “SISTEM DIAGNOSIS PENYAKIT KULIT PADA MANUSIA DENG AN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID,” JINTEKS (Jurnal Inform. Teknol. dan Sains), vol. 4, no. 3, pp. 165–172, 2022.
Abstrak viewed = 139 times
PDF downloaded = 160 times

##plugins.generic.recommendByAuthor.heading##